科技财经观察2025年11月14日 12:02消息，邬贺铨院士指出5G体验遇瓶颈，AI终端将推动6G突破发展。
11月14日，2025年6G发展大会开幕式暨主论坛于11月13日上午在京举行。中国工程院院士邬贺铨在题为《以终端创新为抓手，建6G发展新生态》的主旨演讲中指出，当前5G终端在计算能力和业务生成能力方面明显滞后于网络带宽的发展，导致在大多数消费级应用场景下，用户难以切实感受到5G带来的体验提升。这一观点直击当前移动通信发展的痛点——“网快机慢”，反映出终端创新能力已成为制约5G价值释放的关键瓶颈。
数据显示，目前面向个人用户的2C业务虽仅占移动通信总投资的三分之一，但贡献了约三分之二的收入，仍是电信运营商的核心营收来源，尽管年均略有2%~3%的下滑趋势。相比之下，面向企业的2B业务已成投资重心，投入接近总投资的三分之二，收入占比约三分之一，并实现6%的同比增长，正逐步成为行业增长的新引擎。可以预见，随着6G时代的到来，AI终端将在2C市场注入全新活力，而行业专用AI模组则有望进一步拉升2B业务的收入比重，推动电信服务从“连接即服务”向“智能即服务”跃迁。
根据GSMA发布的《2025年移动经济报告》，智能手机仍将是未来十年内最主要的移动互联网接入设备，预计到2030年将占据全球移动连接总量的91%。然而，TechInsight的数据揭示了一个不容忽视的趋势：2024年全球平均换机周期已达51个月，而中国预计在2025年达到44个月，相比2020年延长近40%。这背后既有手机硬件耐用性提升的因素（如更大内存、更强电池、更长系统支持），但更深层的原因在于新机型缺乏足够吸引力——技术创新趋于平缓，功能迭代难以激发用户更换欲望。
在此背景下，邬贺铨明确提出：AI手机将是智能手机的真正换代产品。Canalys报告显示，全球AI手机占智能手机出货量的比例将从2024年的16%跃升至2028年的54%，意味着未来几年将迎来爆发式增长。所谓AI手机，不仅仅是搭载NPU芯片，而是将大模型深度嵌入操作系统，实现本地化推理与内容生成。例如最新5G AI手机采用3nm工艺NPU芯片，算力达60~200TOPS，配备23GB内存，支持端侧运行330亿参数模型，集成语音识别、图像处理等专用算法，带来实时交互、创作赋能、隐私保护和个性化服务的全面升级。这种变化不仅是性能的堆叠，更是使用范式的重构。
值得注意的是，AI手机并非终点。邬贺铨进一步提出“智能体手机”的概念——具备感知、记忆、规划和工具调用能力的新型终端，能够自主理解复杂任务、进行状态回滚、随机应变甚至与其他智能体协作，实现端到端的自动化执行。这类设备通常搭载可运行百亿参数以上生成式AI模型的高性能AI芯片，配备12GB以上内存和256GB以上存储空间，真正迈向“具身智能”阶段。如果说AI手机是“会思考的手机”，那么智能体手机更像是“拥有数字人格的个人代理”。
作为智能体手机的重要外设，AI眼镜正在成为人机交互的新入口。其配置包括1200万像素摄像头、32GB存储、4小时续航，可通过自然语言调用麦克风、扬声器、摄像头及无线短距通信模块，既可独立离线运行，也可连接云端或主控手机。它不仅解放双手，更以其便携性、舒适度和高度个性化，在C端市场展现出巨大渗透潜力。Wellsenn XR预测，到2029年全球AI眼镜年销量将达到5500万副；IDC则预计，2030年全球智能眼镜渗透率有望达到20%。这意味着，我们正站在一个由“看屏幕”转向“戴设备”的临界点上。
更值得期待的是，AI与XR（扩展现实）的深度融合，将成为6G发展的重要驱动力。眼动追踪、手势识别等技术将进一步增强交互的自然性和沉浸感，轻量化设计与高分辨率显示技术则显著提升佩戴体验，使用户真正从“观看视频”进入“置身视频”。产业链方面，上游芯片、光学组件与中游软硬件生态日趋成熟，为规模化落地奠定基础。据预测，2025年全球XR市场规模将达数千亿美元，到2035年XR设备出货量有望突破1.3亿台。这一趋势表明，6G不仅是速度的飞跃，更是空间维度的拓展。
当然，6G的价值远不止于消费领域。邬贺铨强调，“我们更希望6G不仅用于消费，也用在智能体工业模组。”他列举了机床智能体、机器人智能体、AGV智能体、设备监控智能体等多种形态，并指出研发、供应链、产线等环节均可引入智能体技术。这些工业模组对网络提出极高要求：需支持≥1Gbps带宽、<1ms时延、99.999%可靠性、百万级设备/km²密度，以及硬件级TEE安全机制，同时兼容公众频段、专用频段和开放频段。这正是6G工业专网的核心应用场景，也是实现智能制造的关键支撑。
以智能网联车为例，车机模组需具备多体制通信能力（如LTE/5G C-V2X）、支持PC5/Uu接口及MQTT/HTTP/2协议，融合激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多模态传感器；算力层面需集成TensorFlow/PyTorch框架，内置高达500TOPS算力，使复杂场景决策时间从0.8秒缩短至0.3秒；性能上实现车路云毫秒级交互，端到端延迟低于100ms，定位精度达毫米级；安全方面采用国密算法+PKI体系保障数据传输与身份认证；并提供CAN、以太网等丰富外设接口，支持二次开发与设备扩展。这套完整的技术架构，预示着汽车正从交通工具演变为“轮上的超级计算机”。
无人机通信则面临独特挑战。由于飞行高度增加，无人机会同时接收多个基站信号，导致相邻小区干扰加剧，切换失败和掉线风险显著上升。尤其当低空飞行速度达120km/h时，传统基站覆盖难以应对。因此，基站天线需采用窄波束定向发射并具备快速自动跟踪能力。此外，通感一体技术亟需创新天线架构与融合波形设计，无人机之间还需支持D2D通信与自组网能力，构建动态、灵活的空中通信网络。这些需求倒逼6G在空口技术和网络架构上实现根本性突破。
卫星通信也成为终端演进的重要方向。目前已有手机实现直连天通透明转发GEO卫星，突破了高性能内置天线、基带射频一体化小型化、核心网互通与信令转换等关键技术，支持1.2K语音通话，端到端时延约270ms。而AI加持下的新一代卫星手机，则集成了高性能NPU，可在本地运行百亿参数级模型，并向端云协同与场景定制化发展。AI算法还能实时分析信号强度与干扰源，动态优化频率与功率配置，极大提升链路稳定性。此类终端特别适用于应急救灾、远洋航行、极地科考等极端环境，真正实现“全域覆盖、永不失联”。
值得一提的是，车载卫星通信终端在续航与信号接收方面表现优异。其全向接收天线增强了弱信号捕获能力，通过调节波束点亮时长与周期，可灵活分配不同区域的容量资源。跳波束技术更可将全部卫星资源集中于特定热点区域，提供超高容量服务。这种“按需供能”的弹性网络理念，正是6G“智慧网络”的典型体现。
最后，邬贺铨用“8化”总结终端演进带来的应用模式变革：终端形态多样化、功能智能化、通信协作化、人机交互多模化、内容交互异构化、内容供应个性化、连接多元化和服务泛在化。这不仅是技术演进的路径图，更是未来数字社会的基础设施蓝图。在我看来，这“8化”本质上反映了一个深刻转变：终端不再只是被动的信息接收器，而是主动的认知代理、任务执行者和社会参与者。它们将深度融入人类生活与生产流程，成为连接物理世界与数字世界的神经末梢。
正如邬贺铨所言，6G与AI的交汇，正推动移动终端迈入“智能体新时代”。这场变革的核心抓手，在于终端的持续创新。唯有打破“重网轻端”的惯性思维，构建以智能终端为牵引的新生态，才能真正释放6G的巨大潜能。对于整个产业链而言，这既是挑战，更是历史性机遇——谁掌握了下一代终端的话语权，谁就将定义未来的数字文明形态。
