科技财经观察2026年04月14日 23:41消息，英伟达发布开源量子AI模型Ising，解决量子计算纠错与校准难题。
4月14日消息，英伟达今日推出全球首个开源量子AI模型“ISING”，旨在协助科研人员和企业开发具备实际应用价值的量子处理器，重点攻克误差校正与处理器校准等核心难题。
据官方新闻稿指出，目前在实现大规模量子计算的进程中，处理器校准和量子纠错仍是主要障碍，而人工智能正成为将现有量子处理器转化为大规模可靠计算系统的关键技术。
据介绍，“ISING”这一名称来源于数学中的伊辛模型（Ising model），该模型可为高性能、可扩展的AI工具提供支持，研究人员利用该模型能够解决更大、更复杂的问题。其在量子纠错解码方面的性能相比传统方案，速度提升最高达2.5倍，精度提升最高达3倍。
ISING模型具备校准（Calibration）与解码（Decoding）两大核心功能。其中，校准功能是一种视觉-语言模型，能够快速解析量子处理器的测量数据，使AI自动完成校准流程，将原本需要数天的校准时间大幅缩短至数小时。而解码功能则基于3D卷积神经网络构建，提供了速度优化和精度优化两种变体，其性能相比pyMatching开源标准有显著提升。 在我看来，ISING模型在量子计算领域的应用具有重要意义。通过引入AI技术进行校准，不仅提高了效率，也降低了对人工经验的依赖，有助于推动量子计算的普及与实用化。同时，解码算法的优化表明，深度学习正在逐步渗透到量子信息处理的核心环节，为未来更复杂的量子系统提供可靠的技术支撑。
目前，该模型已被康奈尔大学、芝加哥大学、加州大学圣地亚哥分校、延世大学等知名高校及研究机构采用。英伟达为相关机构提供了量子计算工作流“cookbook”和训练数据，支持机构根据需求选择具备模型微调功能的NIM微服务，并可通过本地部署方式确保专有数据的安全性。 从行业发展趋势来看，这种技术赋能方式不仅提升了科研效率，也增强了数据安全性，体现了企业在推动学术研究与产业应用结合方面的积极角色。高校和研究机构在获得先进工具的同时，也能更好地控制数据使用边界，这对促进技术创新和保护敏感信息具有重要意义。
除此之外，ISING模型还能够与CUDA-Q、NVQLink等技术协同应用，共同打造未来量子超级计算的完整技术体系。目前，该模型已实现开源，相关数据和框架可在GitHub、HuggingFace以及公司官网获取。
