科技财经观察2026年01月04日 15:19消息，谷歌工程师称赞Claude Code，一小时完成一年工作量。
1月4日最新消息，一名谷歌资深工程师透露，Anthropic公司开发的ClaudeCode仅用一小时便生成了一套可用系统，而其所在团队自去年以来一直在研发同类系统。
谷歌负责Gemini API的首席工程师亚娜·多根在X平台上发文表示，她向ClaudeCode提交了一个问题描述，仅用一小时便得到了结果，而这个结果与她团队过去一年持续开发的成果相当。这项任务的关键在于分布式智能体编排器——一种能够协调多个AI智能体协同工作的系统。多根透露，谷歌此前针对这一问题尝试了多种技术方案，但始终未能取得一致的解决方案。
当被问及提示词的具体细节时，多根表示，她提供的提示词并不算非常详细，仅有三段内容。由于无法使用公司内部资料，她根据现有的公开信息搭建了一个简化版的需求，用于测试ClaudeCode的能力。
多根坦言，ClaudeCode生成的代码并非完美无缺，仍需要进一步优化和改进。她建议那些对代码生成类智能工具持怀疑态度的人，可以尝试在自己熟悉的领域中实际使用这些工具。当被问及谷歌是否在内部使用ClaudeCode时，多根表示，该工具仅限于用于开源项目，不允许在公司内部项目中使用。有用户询问Gemini何时能够达到类似水平，多根回应称：“我们目前正在全力推进研发工作，包括对模型本身的优化以及配套工具链的完善。”
她补充道，人工智能行业从来都不是一场零和博弈，因此，在竞争对手确有建树时给予肯定，是合乎情理的做法，“Claude Code 的表现令人赞叹，这既让我备受鼓舞，也更坚定了推动整个行业向前发展的决心。”
多根还阐述了人工智能辅助编程技术的飞速演进历程：2022 年，这类系统只能完成单条代码的补全；2023 年，已能处理完整的代码片段；到 2024 年，其能力拓展至跨多文件协作，并可搭建简单的应用程序；进入 2025 年，它们已经能够独立构建并重构完整的代码库。
多根回忆道，早在2022年，她曾认为2024年的一些技术里程碑要转化为可规模化推广的全球开发者产品是不切实际的；到了2023年，她又预测当前技术水平仍需再等五年才能实现。她在文中写道：“迄今为止，这一领域在质量与效率上取得的突破，已经超出了所有人的想象。” 从目前的发展来看，技术进步的速度远超预期，这反映出创新力量的强劲与不可预测性。过去被认为遥不可及的目标，如今已逐渐显现其可行性。这种快速演进不仅改变了行业对技术落地时间的判断，也促使人们重新审视未来发展的可能性。技术突破的加速，或许正是推动全球科技格局重塑的重要动力。
注意到，几乎在同一时间，ClaudeCode的开发者鲍里斯・切尔尼也分享了这款工具的使用技巧。他的首要建议是：为Claude提供验证自身工作成果的方法。这种反馈机制能够将最终输出结果的质量提升一倍甚至两倍。 从实际应用角度来看，这种强调反馈机制的做法非常值得重视。在AI工具日益普及的今天，用户如何有效引导和优化模型输出，已成为提升效率的关键。通过建立自我验证的流程，不仅能提高结果的准确性，也能增强用户对AI生成内容的信任度。这或许正是推动AI技术更深入、更可靠应用的重要一步。
切尔尼建议，大多数应用场景应从“规划模式”入手，通过与Claude多次反复沟通，逐步完善并确定一份详细且可靠的执行方案。一旦方案敲定，Claude通常能够一次性高效完成任务。对于重复性的流程，他可以通过斜线命令和子智能体，实现代码简化、应用测试等特定任务的自动化处理。
对于耗时较长的大型任务，切尔尼会启动后台智能体，在Claude完成任务后对其结果进行审核。同时，他还会运行多个Claude实例并行处理不同任务。他日常使用的主要模型是Opus4.5。
切尔尼表示，在代码审查过程中，团队成员会在同事的代码合并请求中直接标注Claude，由其自动补充相应的文档。同时，ClaudeCode还支持与Slack、数据分析工具BigQuery以及错误日志监控工具Sentry等外部应用进行集成。
