2026年9月6日 星期日

字节跳动即梦AI强势入驻Seedance 2.0与Seedream 5.0 Lite,开启AI创作新纪元

字节跳动即梦AI强势入驻,开启AI创作无限可能

字节跳动 即梦AI Seedance 2.0 Seedream 5.0 Lite

字节跳动即梦AI接入Seedance 2.0与Seedream 5.0 Lite模型,提升生成效果。

   2月12日,字节跳动旗下生成式人工智能创作平台即梦AI宣布正式接入最新的视频生成模型Seedance2.0以及图片生成模型Seedream5.0Lite。这一举措进一步强化了即梦AI在AI内容生成领域的技术实力,也为用户提供了更高质量、更具创意的生成工具。随着这些新模型的加入,平台在视频与图像创作上的表现有望实现新的突破,反映出字节跳动在AI技术布局上的持续投入和战略布局。

   附官方对两款模型的具体介绍如下:

   从最初使用文字和首/尾帧“讲故事”的那天起,我们就致力于打造一个真正能够理解你表达的视频模型。如今,这一刻终于实现了!

   Seedance 2.0 支持图像、视频、音频和文本四种模态的输入,表达形式更加多样,生成效果也更具可控性。

   你可以用一张图来说明自己想要的画面风格,用一个视频指定角色的动作和镜头的变化,用一段音频表达预期的节奏和氛围……“提示词”开始不再局限于文字,创作过程变得更自然、更高效,也更像真正的“导演”。

   你可以用一张图片,开启一段故事;也可以参考视频中的动作和镜头语言,创作出全新的内容。

   Seedance2.0支持最多9张图片、3段视频(总时长不超过15秒)、3段音频(需为MP3格式,总时长不超过15秒),以及自然语言输入,混合输入的文件总数上限为12个,生成内容的最长时间为15秒。这一功能设计在提升用户创作灵活性的同时,也对内容的精简与高效表达提出了更高要求。对于创作者而言,如何在有限的素材和时间限制内实现信息的有效传递,将成为关键挑战。

   这次升级中,“参考能力”是最大亮点:参考图像可精准捕捉画面构图、角色细节;参考视频支持镜头语言、复杂的动作节奏、创意特效的复刻;视频支持平滑延长与衔接,可按用户提示生成连续镜头,不止生成,还能“接着拍”;编辑能力同步增强,支持对已有视频进行角色更替、删减、增加。

   我们知道,视频创作的核心目标不仅仅是“生成”,更在于对表达的精准掌控。Seedance 2.0不仅支持多模态输入,还将为创作者提供一种真正具备控制力的创作方式。

   需要特别提醒的是,Seedance 2.0现阶段暂不支持使用包含真实人物的照片或视频作为主体参考。如果你也想在故事中“出镜”,可以使用即梦APP,通过录制自己的形象和声音完成真人验证,从而创建专属的数字人分身。此外,你还可以授权给朋友使用你的分身,在无限的故事场景中共同出镜。

   图片生成模型再获新进展。最新推出的Seedream5.0Lite在联网实时检索、编辑精准可控以及智能逻辑推理方面实现突破,能够更快速、更准确地满足用户需求。目前,在即梦图片生成功能中选择“图片5.0Preview”即可体验该模型。 从技术角度看,Seedream5.0Lite的更新体现了AI图像生成技术向更高效、更智能方向发展的趋势。尤其是在实时检索和逻辑推理能力上的提升,意味着系统不仅能理解用户指令,还能根据上下文进行合理推断,这对提升用户体验具有重要意义。随着这类技术的不断成熟,未来图像生成将更加贴近实际应用场景,进一步推动相关行业的创新与应用。

   模型首次推出检索生成图像功能,使创作过程与热门新闻话题更加紧密地结合。

   图像生成与输入文本的匹配度显著提高,能够更准确地理解和执行文本中的细节要求;在影视海报、社交媒体封面、营销宣传图、多字传单、艺术类海报、知识图谱、用户界面设计等应用场景中均实现明显优化。

   Seedream5.0Lite内置了生物科学、建筑设计等垂直行业的专业知识库,更贴近现实规律,能够支持复杂的逻辑推演和多步推理需求。这一特性使其在处理专业性较强的课题时更具优势,有助于提升决策的科学性和准确性。 从技术发展的角度看,这种对垂直领域知识的深度整合,标志着大模型正在向专业化、实用化方向迈进。它不仅提升了模型的理解能力,也为行业应用提供了更坚实的技术支撑。未来,随着这类技术的不断成熟,其在科研、工程等领域的价值将更加凸显。

   即梦AI即将上线Seedream5.0Lite版本,支持2K和4K两种清晰度。目前平台推出限时免费活动:即日起至2月28日,2K分辨率的生成图像功能对所有用户免费开放,而4K分辨率的生图服务则面向会员用户提供免费体验。 从市场角度来看,即梦AI此次推出的高清晰度功能与限时免费策略,既是对技术实力的一次展示,也是吸引用户关注和提升品牌影响力的有力手段。在AI图像生成领域竞争日益激烈的当下,通过降低使用门槛,有助于扩大用户基数,增强用户粘性。同时,这种“先试后用”的模式也符合当前消费者对新技术的接受习惯,有助于推动行业整体发展。

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