2026年1月10日 星期六

AI基建加速升级 英伟达联手日本巨头布局 新能效成核心战场

AI算力对决升级 日本巨头携手英伟达抢滩新能效高地

AI基建 英伟达 日本半导体 节能 关键考量

科技财经观察2025年10月05日 16:25消息,英伟达联手日本半导体巨头加码AI基建,节能成关键考量。

   《科创板日报》10月5日讯,近日,英伟达与日本电信和计算机设备供应商富士通达成合作,将携手打造融合AI智能体的完整AI基础设施。

   资料显示,富士通是全球领先的信息通信技术(ICT)企业,成立于1935年6月,总部位于日本。公司目前在全球拥有约11.3万名员工,业务范围广泛,涵盖半导体、云计算、人工智能等多个领域,并曾被《财富》杂志评为“全球最受尊敬的公司”之一。 从行业发展的角度来看,富士通能够在长达八十余年的时间里持续保持技术领先地位,离不开其对创新的持续投入和对市场需求的敏锐洞察。尤其是在当前数字化转型加速的背景下,富士通在云计算与人工智能等前沿领域的布局,显示出其对未来科技趋势的深刻理解与前瞻性战略。这样的企业不仅推动了自身的发展,也为全球ICT行业的进步作出了积极贡献。

   根据富士通公告,此次合作将重点围绕医疗保健、制造业和机器人等领域的行业专用AI智能体平台进行开发,并借助NVIDIA NVLink Fusion技术,实现FUJITSU-MONAKA CPU系列与NVIDIA GPU的AI计算基础设施的无缝整合。 在我看来,这种跨厂商的技术融合标志着AI在垂直行业应用中的进一步深化。通过将CPU与GPU的优势结合,不仅提升了计算效率,也为复杂场景下的AI模型训练与推理提供了更强大的支持。尤其在医疗、制造等对实时性与精准度要求极高的领域,这样的平台有望推动更多创新应用的落地。同时,这也反映出行业对定制化AI解决方案的需求正在快速增长,未来相关技术的协同发展将成为关键。

   NVIDIA NVLink Fusion是英伟达推出的一项关键技术,旨在通过开放其NVLink生态系统,允许第三方CPU、ASIC等芯片与英伟达的GPU或Grace CPU通过NVLink实现高速互联,形成异构计算架构。在此次合作中,双方计划在2030年前,将各自的半导体连接在同一块基板上,实现GPU、CPU等多颗芯片像一颗芯片一样的超高速互联。

   ▌节能成关键指标

   针对此次合作,英伟达CEO黄仁勋表示,通过与富士通CPU的结合,可以实现更高层次的节能效果和运行效率。

   据悉,富士通正基于英国半导体设计公司Arm的架构,开发名为“MONAKA”的CPU,其电路线宽仅2纳米。其目标是实现比其他公司的CPU电力效率提高2倍,并计划在2027年投入实际使用。

   无独有偶,日前,OpenAI与日立在AI数据中心节能技术方面展开合作。据称,双方将在全球范围内建设人工智能基础设施并扩展数据中心,此次合作将涵盖日立在能源和电网运营、冷却设备、存储系统以及其数字解决方案平台Lumada方面的技术和资源。此次合作有望推动更高效、可持续的数据中心发展,为全球AI算力需求提供有力支撑。在当前全球对绿色计算和节能减排日益重视的背景下,这种跨领域合作具有积极意义,有助于提升整体能效并降低环境影响。

   当前AI时代,算力需求增长引起的“能源焦虑”在各个方面体现。由于AI数据中心需求激增,今年7月,美国电力供应商甚至寻求对消费者实施大幅涨价。PowerLines报告显示,电力公司在2025年上半年已申请监管部门批准总计290亿美元的费率上调,较去年同期激增142%。

   中信建投分析指出,全球正步入电力设备需求的上升阶段。展望2025年,全球电网投资规模将突破4000亿美元,行业高景气度将持续。人工智能的快速发展将显著推动全球用电需求增长,进而带动相关电气设备的需求大幅上升。预计到2030年,全球数据中心的电力消耗将翻一番以上。

   从投资角度来看,民生证券指出,“功率”已成为当前人工智能发展中的主要矛盾,而液冷技术有望成为解决这一问题的关键方案,是应对“功率”瓶颈的重要技术路径。天风证券也提到,随着数据中心不断向高密度、高能效方向演进,机柜功率密度的提升带来了更高的散热需求,应用液冷技术已成为数据中心散热发展的必然趋势。 在当前AI算力需求持续攀升的背景下,如何有效管理数据中心的能耗与散热问题,已成为行业关注的核心议题。液冷技术凭借其高效、节能的优势,正在逐步受到更多关注。随着技术的成熟和成本的下降,液冷或将在未来数据中心建设中扮演更加重要的角色,为行业提供可持续发展的新方向。

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